-
لماذا يجب أن تنتقل العلامات التجارية إلى تحليلات رحلة العملاء (CJA)
صوامع البيانات هي أحد العوائق الرئيسية والثابتة التي تواجهها العلامات التجارية باستمرار.
-
ما هي صوامع البيانات؟
للتوضيح بعبارات بسيطة ، عندما يكون لديك معلومات تتعلق بعميل أو شركة ويتم تخزينها في أماكن مختلفة ،
مما يؤدي إلى عدم القدرة على الوصول إلى المعلومات والتصرف بناءً عليها من قبل الكثير من فرق التسويق.
على مدار عقد من الزمان ، كان لدينا الكثير من الأدوات أو الحلول القتالية التي تعد بحل هذه المشكلة ،
ولكن وفقًا لي ، هذه المشكلة موجودة حتى اليوم.
عندما أقول هذا ، فذلك لأن تكامل الكثير من الأنظمة هو سبب ذلك.
توجد مجموعة منتجات ومنتجات تقليدية في فئات مختلفة ، تمامًا مثل الصورة أدناه
مع زيادة الفئات ، تزداد الحلول كذلك تزداد مصادر البيانات.
تخيل جهة تسويق تحتاج إلى إنشاء تقارير من كل حل من هذه الحلول ، واستخلاص رؤى من بعضها البعض ، وتقديمها إلى رئيسها لاتخاذ القرار التالي.
هذا ما أسميه صوامع البيانات لأن البيانات موجودة في مواقع مختلفة ،
هيا ، حان الوقت لأن جميع المسوقين يحتاجون إلى حل واحد يمكنه دمج هذه البيانات في مكان واحد واستخلاص الاحصائيات،
وإعداد التقارير وتوزيع لوحة تحكم واحدة فقط مما يعطي لي كل شيء بما في ذلك الإنترنت ، بلا اتصال بالإنترنت ، الإعلان ، نقاط البيع ، إلخ.
لا تقلق أيها المسوق. لقد استمعت Adobe إلى مشكلتنا وتوصلت إلى حل جديد يسمى Customer Journey Analytics.
فيما يلي بعض الأسباب الرئيسية التي تجعل العلامات التجارية تفكر في الانتقال إلى تحليلات رحلة العملاء من حلول التحليلات التقليدية:
-
يقدم عرضًا أكثر شمولاً لرحلة العميل
تركز حلول التحليلات التقليدية عادةً على نقاط الاتصال الفردية وصوامع البيانات ، مما يوفر رؤية مجزأة لرحلة العميل.
ومع ذلك ، تتخذ CJA نهجًا شاملاً لتحليل رحلة العميل عبر جميع نقاط الاتصال والقنوات ، مما يوفر صورة أكثر اكتمالاً لتجربة العميل
-
يساعد في تحديد نقاط الألم وفرص التحسين في رحلة العميل
يسمح CJA للعلامات التجارية بتتبع وتحليل رحلة العميل بالكامل من الوعي الأولي إلى سلوك ما بعد الشراء ،
مما يوفر رؤى حول كيفية تفاعل العملاء مع العلامة التجارية في كل مرحلة من مراحل الرحلة.
يمكن أن يساعد ذلك العلامات التجارية في تحديد نقاط الضعف وفرص التحسين ،
وتحسين استراتيجيات مشاركة العملاء ، وزيادة ولاء العملاء والاحتفاظ بهم في نهاية المطاف.
-
مدعوم بتقنيات متقدمة مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي للتحليل في الوقت الفعلي والرؤى القابلة للتنفيذ:
غالبًا ما يتم تشغيل CJA بواسطة تقنيات متقدمة مثل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ،
والتي يمكن أن تساعد العلامات التجارية في تحليل كميات هائلة من البيانات في الوقت الفعلي وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات مستنيرة.
مع CJA ، يمكن للعلامات التجارية اكتساب ميزة تنافسية من خلال البقاء في صدارة توقعات العملاء وتقديم تجربة عملاء أكثر تخصيصًا وسلسة.
بعد قولي هذا ، دعني أتحدث قليلاً عن كيفية عملها أيضًا. كما تعلم بالفعل ، تم بناء CJA على AEP ، كلاهما يعملان معًا.
AEP عبارة عن نظام أساسي لبيانات العملاء يعمل على تركيز بيانات العملاء من مصادر مختلفة في ملف تعريف عميل موحد.
يسمح للعلامات التجارية بجمع بيانات العملاء وإدارتها وتنشيطها في الوقت الفعلي ، مما يمكنهم من تقديم تجارب مخصصة عبر جميع نقاط الاتصال والقنوات.
هذا هو تدفق بيانات بسيط بين مصادر البيانات إلى CJA. على الرغم من أن الهندسة المعمارية في الواقع قد تبدو أكثر تعقيدًا بكثير.
بالنظر إلى كل هذه الفوائد ، يمكنني القول بالتأكيد أن CJA يساعد محللي البيانات ومحللي الأعمال وفرق التسويق على تصور جميع بياناتهم في مكان واحد ،
مما يقلل من الوقت الذي تستغرقه الأفكار واتخاذ القرارات.
المصدر : لماذا يجب أن تنتقل العلامات التجارية إلى تحليلات رحلة العملاء (CJA)
